🧭 Hakkımızda

Bu organizasyon; doğal dil işleme, bilgi erişimi ve büyük dil modellerinin eğitimi üzerine odaklanan yapay zekâ araştırma ve geliştirme çalışmalarını barındırmaktadır.

Çalışmalarımızın temel amacı; metin anlama sistemlerinin doğruluğunu artırmak, kullanıcı niyetlerini hassas bir şekilde ayrıştırmak ve verimli çıkarım sağlayan dil modelleri geliştirmektir.

🔬 Temel Çalışma Alanları & Metodolojiler

• Anlamsal Arama ve Bilgi Erişimi: Vektör temsilleri, metin benzerliği ve semantik eşleme mekanizmaları üzerine optimizasyonlar.
• Niyet ve Metin Sınıflandırma: Kullanıcı etkileşimlerini doğru kategorize eden ve yönlendiren sınıflandırma mimarileri.
• Model İnce Ayarı ve Hizalama: Denetimli ince ayar (SFT) ile tercih tabanlı pekiştirmeli/geri bildirim odaklı hizalama yöntemleri (DPO, GRPO).
• Verimli Dağıtım ve Optimizasyon: Modellerin hem yerel donanımlarda hem de sunucu altyapılarında düşük gecikme ve bellek verimliliğiyle çalışması için kuantizasyon ve çıkarım motoru optimizasyonları.